Feb 18, 2021 · 混氢天然气输氢技术研究进展,混氢天然气输氢技术是近年发达国家提出的氢气输送新方案。该技术利用现有的天然气管道设施，避免庞大的输氢管网建设投资，可望解决氢气规模化运输的难题。 See full list on zhuanlan.zhihu.com See full list on zhuanlan.zhihu.com 不可否认的是，混币服务的出现加强了比特币用户的隐私和匿名性，提升了比特币作为一种重要的匿名支付手段的价值。因此，有很多研究工作也在探索怎样设计更好的匿名性的协议。 然而，"匿名"本身是一把双刃剑。尤其是对于匿名支付来说，很容易被犯罪分子利用作为洗钱的手段。由于比特币本身的伪名性和混币服务的混淆特征，对于混币服务的研究本身较为困难，因此在混币服务分析领域，相关工作屈指可数。 针对混币服务在犯罪活动中的广泛应用和该领域研究上的空白，我们调查了当前比特币生态环境中的混币服务，对"混币服务怎样进行混币"进行了分析和总结。 我们从以下两个方面分析混币服务： 1. Jul 15, 2021 · 牛津研究：az混打bnt，t細胞免疫效價排名居冠. See full list on zhuanlan.zhihu.com 在实验中我们发现很多服务也会产生有很多相同输出的交易，这里面代表性的服务是omni layer，一种基于比特币提供layer 2平台的一种服务（layer 2平台很难用一句话解释清楚，建议感兴趣的读者搜索相关内容了解）。 然而，在分析交易的时候我们发现了一个关键点：由于混合式的混币服务会将输入聚合并打散成相同单位，因此每个用户都会收到混币服务发来的多个输出，这些输出可能在后续的交易中一起使用，可以通过这个一起使用的交易来定位混币交易。 我们用一个案例来说明这个算法。在下图中，交易#1是从其他渠道得到的种子（比如说，我通过参与混币发现了一个混币服务的真实交易），可以确认这个种子交易和混币服务有关。通过分析交易#1的所有输出，发现了一笔用户交易t使用了这个交易的输出。继续检查交易t的输入，发现t的另外一个输入是从另外一个交易#2中发出。这个交易有两个重要特征：一方面生成了一组相同值的输出（即混合式混币服务的一个输出单位）；另外. See full list on zhuanlan.zhihu.com 摘要 ：在 plla/litfsi 共混物中，plla 与 litfsi没有发生分相行为，两者具有良好的相容性。. 前文提到，混币服务对比特币地址聚类（address clustering）相关研究和比特币犯罪活动追踪的现金流污点分析（cash flow taint analysis）带来了极大困难。 以上面的"我偷了10个比特币"故事为例，使用了混币服务之后，这被盗的10个比特币要么被发送给了其他的用户，要么和其他用户的比特币融合并切分成了更小的单位。无论哪一种都会使现金流分析无法进行。 千里之行，始于足下。通过直接分析混币服务的交易，并尝试还原我发给混币服务的比特币真正去了哪里（即哪些比特币是用户从混币服务收到的比特币；在这个案例中，是要找到哪10个比特币是混币服务发给我的）是基本不可能的。 那么退一步说，有没有办法能够精确地找出某个混币服务的所有交易？答案是可能的。本研究中我们指出，用一种很简单的启发式方法，就可以以很高的正确率找出混合式混币服务的所有交易。 上文中提到，混合式混币服务的工作方式是先将用户的输入合并，随后切分成相同大小的单位。这样的一组相同大小的单位学名叫匿名集（anonimity set）。反过来说，生成匿名集的交易，其特征就是输出中有大量相同大小的输出。 那么是不是把所有输出中有一组相同大小输入的交易都找出来就可以了？答案是否定的。有两个原因： 1. See full list on zhuanlan.zhihu.com May 27, 2021 · plla/litfsi 共混物形貌的研究. See full list on zhuanlan.zhihu.com
See full list on zhuanlan.zhihu.com May 27, 2021 · plla/litfsi 共混物形貌的研究. Feb 18, 2021 · 混氢天然气输氢技术研究进展,混氢天然气输氢技术是近年发达国家提出的氢气输送新方案。该技术利用现有的天然气管道设施，避免庞大的输氢管网建设投资，可望解决氢气规模化运输的难题。 See full list on zhuanlan.zhihu.com See full list on zhuanlan.zhihu.com
See full list on zhuanlan.zhihu.com May 27, 2021 · plla/litfsi 共混物形貌的研究. 不可否认的是，混币服务的出现加强了比特币用户的隐私和匿名性，提升了比特币作为一种重要的匿名支付手段的价值。因此，有很多研究工作也在探索怎样设计更好的匿名性的协议。 然而，"匿名"本身是一把双刃剑。尤其是对于匿名支付来说，很容易被犯罪分子利用作为洗钱的手段。由于比特币本身的伪名性和混币服务的混淆特征，对于混币服务的研究本身较为困难，因此在混币服务分析领域，相关工作屈指可数。 针对混币服务在犯罪活动中的广泛应用和该领域研究上的空白，我们调查了当前比特币生态环境中的混币服务，对"混币服务怎样进行混币"进行了分析和总结。 我们从以下两个方面分析混币服务： 1. See full list on zhuanlan.zhihu.com See full list on zhuanlan.zhihu.com See full list on zhuanlan.zhihu.com 前文提到，混币服务对比特币地址聚类（address clustering）相关研究和比特币犯罪活动追踪的现金流污点分析（cash flow taint analysis）带来了极大困难。 以上面的"我偷了10个比特币"故事为例，使用了混币服务之后，这被盗的10个比特币要么被发送给了其他的用户，要么和其他用户的比特币融合并切分成了更小的单位。无论哪一种都会使现金流分析无法进行。 千里之行，始于足下。通过直接分析混币服务的交易，并尝试还原我发给混币服务的比特币真正去了哪里（即哪些比特币是用户从混币服务收到的比特币；在这个案例中，是要找到哪10个比特币是混币服务发给我的）是基本不可能的。 那么退一步说，有没有办法能够精确地找出某个混币服务的所有交易？答案是可能的。本研究中我们指出，用一种很简单的启发式方法，就可以以很高的正确率找出混合式混币服务的所有交易。 上文中提到，混合式混币服务的工作方式是先将用户的输入合并，随后切分成相同大小的单位。这样的一组相同大小的单位学名叫匿名集（anonimity set）。反过来说，生成匿名集的交易，其特征就是输出中有大量相同大小的输出。 那么是不是把所有输出中有一组相同大小输入的交易都找出来就可以了？答案是否定的。有两个原因： 1. Jul 15, 2021 · 牛津研究：az混打bnt，t細胞免疫效價排名居冠. Feb 18, 2021 · 混氢天然气输氢技术研究进展,混氢天然气输氢技术是近年发达国家提出的氢气输送新方案。该技术利用现有的天然气管道设施，避免庞大的输氢管网建设投资，可望解决氢气规模化运输的难题。 See full list on zhuanlan.zhihu.com 混币服务的范式（或者说在混币操作中采取的行动模式）可以分为两种：交换式（swapping）和混合式（obfuscating）。 交换式的混币服务就像团一个毛线团。用户输入的现金流是一根根毛线，经过混币服务操作之后就团成了一团。从其中的一根线头，很难把这根线从这个线团里面剥离出来。 交换式的混币，简单来说就是将不同用户输入到服务的比特币互相交换，以达到混淆现金流的目的。 这个看似简单的机制实际上非常有效，以刚才偷比特币的例子来说：我把偷来的10个比特币发给了一个交换式的混币服务服务，然后服务发回了9.9个比特币，而这些比特币是服务的其他用户发给混币服务的。 从比特币交易网络的视角来看，我偷来的比特币被混币服务发送给了同样在使用这个服务的另外一个倒霉蛋，即使之后有人从这些被盗的比特币开始追查，也会查到这个冤大头而不是我。 相比起来，混合式的混币思路更为简单。通过在一个交易中将所有用户的输入打包并切分成相同大小的单位，使得这些单位之间无法明确区分，达到混淆现金流的作用 混合式的混币服务就像一条生产线。用户的输入被打包在一起，并切分成相同大小的单位。每一个单位都可能来自任意一个用户输入，以达到混淆的目的。 还是以刚才偷比特币的例子来说：我把偷来的10个比特币发给了一个混合式的混币服务服务，然后服务发回了10个单位，每一个单位都是0.99比特币。从比特币交易网络的视角来看，我偷来的比特币被混币服务和另外的100个比特币打包在一起，拆分成了110个零散的单位并分别发送回用户。如果顺着我盗走10比特币的这一个链条进行追查，只能查到这10个比特币和其他的比特币混在了一起，无法得知明确的去向，就像把一滴黑墨水倒进了大水缸。 来自混币服务wasbi wallet的真实交易案例。左边是打包的用户输入，右边是拆分成的每一个输出单位。由于右边的每一个单位都是一样的，因此无法还原从左到右的对应。假如左边的第一个输入是一笔赃款，那么右边的任何单位都可能是这个赃款的去向。 在实验中我们发现很多服务也会产生有很多相同输出的交易，这里面代表性的服务是omni layer，一种基于比特币提供layer 2平台的一种服务（layer 2平台很难用一句话解释清楚，建议感兴趣的读者搜索相关内容了解）。 然而，在分析交易的时候我们发现了一个关键点：由于混合式的混币服务会将输入聚合并打散成相同单位，因此每个用户都会收到混币服务发来的多个输出，这些输出可能在后续的交易中一起使用，可以通过这个一起使用的交易来定位混币交易。 我们用一个案例来说明这个算法。在下图中，交易#1是从其他渠道得到的种子（比如说，我通过参与混币发现了一个混币服务的真实交易），可以确认这个种子交易和混币服务有关。通过分析交易#1的所有输出，发现了一笔用户交易t使用了这个交易的输出。继续检查交易t的输入，发现t的另外一个输入是从另外一个交易#2中发出。这个交易有两个重要特征：一方面生成了一组相同值的输出（即混合式混币服务的一个输出单位）；另外. See full list on zhuanlan.zhihu.com
See full list on zhuanlan.zhihu.com May 27, 2021 · plla/litfsi 共混物形貌的研究. See full list on zhuanlan.zhihu.com 前文提到，混币服务对比特币地址聚类（address clustering）相关研究和比特币犯罪活动追踪的现金流污点分析（cash flow taint analysis）带来了极大困难。 以上面的"我偷了10个比特币"故事为例，使用了混币服务之后，这被盗的10个比特币要么被发送给了其他的用户，要么和其他用户的比特币融合并切分成了更小的单位。无论哪一种都会使现金流分析无法进行。 千里之行，始于足下。通过直接分析混币服务的交易，并尝试还原我发给混币服务的比特币真正去了哪里（即哪些比特币是用户从混币服务收到的比特币；在这个案例中，是要找到哪10个比特币是混币服务发给我的）是基本不可能的。 那么退一步说，有没有办法能够精确地找出某个混币服务的所有交易？答案是可能的。本研究中我们指出，用一种很简单的启发式方法，就可以以很高的正确率找出混合式混币服务的所有交易。 上文中提到，混合式混币服务的工作方式是先将用户的输入合并，随后切分成相同大小的单位。这样的一组相同大小的单位学名叫匿名集（anonimity set）。反过来说，生成匿名集的交易，其特征就是输出中有大量相同大小的输出。 那么是不是把所有输出中有一组相同大小输入的交易都找出来就可以了？答案是否定的。有两个原因： 1. Feb 18, 2021 · 混氢天然气输氢技术研究进展,混氢天然气输氢技术是近年发达国家提出的氢气输送新方案。该技术利用现有的天然气管道设施，避免庞大的输氢管网建设投资，可望解决氢气规模化运输的难题。
混币服务的范式（或者说在混币操作中采取的行动模式）可以分为两种：交换式（swapping）和混合式（obfuscating）。 交换式的混币服务就像团一个毛线团。用户输入的现金流是一根根毛线，经过混币服务操作之后就团成了一团。从其中的一根线头，很难把这根线从这个线团里面剥离出来。 交换式的混币，简单来说就是将不同用户输入到服务的比特币互相交换，以达到混淆现金流的目的。 这个看似简单的机制实际上非常有效，以刚才偷比特币的例子来说：我把偷来的10个比特币发给了一个交换式的混币服务服务，然后服务发回了9.9个比特币，而这些比特币是服务的其他用户发给混币服务的。 从比特币交易网络的视角来看，我偷来的比特币被混币服务发送给了同样在使用这个服务的另外一个倒霉蛋，即使之后有人从这些被盗的比特币开始追查，也会查到这个冤大头而不是我。 相比起来，混合式的混币思路更为简单。通过在一个交易中将所有用户的输入打包并切分成相同大小的单位，使得这些单位之间无法明确区分，达到混淆现金流的作用 混合式的混币服务就像一条生产线。用户的输入被打包在一起，并切分成相同大小的单位。每一个单位都可能来自任意一个用户输入，以达到混淆的目的。 还是以刚才偷比特币的例子来说：我把偷来的10个比特币发给了一个混合式的混币服务服务，然后服务发回了10个单位，每一个单位都是0.99比特币。从比特币交易网络的视角来看，我偷来的比特币被混币服务和另外的100个比特币打包在一起，拆分成了110个零散的单位并分别发送回用户。如果顺着我盗走10比特币的这一个链条进行追查，只能查到这10个比特币和其他的比特币混在了一起，无法得知明确的去向，就像把一滴黑墨水倒进了大水缸。 来自混币服务wasbi wallet的真实交易案例。左边是打包的用户输入，右边是拆分成的每一个输出单位。由于右边的每一个单位都是一样的，因此无法还原从左到右的对应。假如左边的第一个输入是一笔赃款，那么右边的任何单位都可能是这个赃款的去向。 摘要 ：在 plla/litfsi 共混物中，plla 与 litfsi没有发生分相行为，两者具有良好的相容性。. See full list on zhuanlan.zhihu.com See full list on zhuanlan.zhihu.com 前文提到，混币服务对比特币地址聚类（address clustering）相关研究和比特币犯罪活动追踪的现金流污点分析（cash flow taint analysis）带来了极大困难。 以上面的"我偷了10个比特币"故事为例，使用了混币服务之后，这被盗的10个比特币要么被发送给了其他的用户，要么和其他用户的比特币融合并切分成了更小的单位。无论哪一种都会使现金流分析无法进行。 千里之行，始于足下。通过直接分析混币服务的交易，并尝试还原我发给混币服务的比特币真正去了哪里（即哪些比特币是用户从混币服务收到的比特币；在这个案例中，是要找到哪10个比特币是混币服务发给我的）是基本不可能的。 那么退一步说，有没有办法能够精确地找出某个混币服务的所有交易？答案是可能的。本研究中我们指出，用一种很简单的启发式方法，就可以以很高的正确率找出混合式混币服务的所有交易。 上文中提到，混合式混币服务的工作方式是先将用户的输入合并，随后切分成相同大小的单位。这样的一组相同大小的单位学名叫匿名集（anonimity set）。反过来说，生成匿名集的交易，其特征就是输出中有大量相同大小的输出。 那么是不是把所有输出中有一组相同大小输入的交易都找出来就可以了？答案是否定的。有两个原因： 1. See full list on zhuanlan.zhihu.com Feb 18, 2021 · 混氢天然气输氢技术研究进展,混氢天然气输氢技术是近年发达国家提出的氢气输送新方案。该技术利用现有的天然气管道设施，避免庞大的输氢管网建设投资，可望解决氢气规模化运输的难题。 See full list on zhuanlan.zhihu.com 在实验中我们发现很多服务也会产生有很多相同输出的交易，这里面代表性的服务是omni layer，一种基于比特币提供layer 2平台的一种服务（layer 2平台很难用一句话解释清楚，建议感兴趣的读者搜索相关内容了解）。 然而，在分析交易的时候我们发现了一个关键点：由于混合式的混币服务会将输入聚合并打散成相同单位，因此每个用户都会收到混币服务发来的多个输出，这些输出可能在后续的交易中一起使用，可以通过这个一起使用的交易来定位混币交易。 我们用一个案例来说明这个算法。在下图中，交易#1是从其他渠道得到的种子（比如说，我通过参与混币发现了一个混币服务的真实交易），可以确认这个种子交易和混币服务有关。通过分析交易#1的所有输出，发现了一笔用户交易t使用了这个交易的输出。继续检查交易t的输入，发现t的另外一个输入是从另外一个交易#2中发出。这个交易有两个重要特征：一方面生成了一组相同值的输出（即混合式混币服务的一个输出单位）；另外. See full list on zhuanlan.zhihu.com Jul 15, 2021 · 牛津研究：az混打bnt，t細胞免疫效價排名居冠. See full list on zhuanlan.zhihu.com May 27, 2021 · plla/litfsi 共混物形貌的研究.
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